Auto Player
Player, die mit dem virtuellen Budget des Benutzers selbstständig kaufen und verkaufen. Jeder Player führt mit demselben Budget drei Depots: nur Regel, Regel + KI-Veto und nur KI; alle werden mit dem Kaufen und Halten des BIST 100 verglichen. Es werden keine echten Orders erteilt.
Einen Player erstellen
Was es ist: Name, virtuelles Budget, Strategie, die zu spielenden Aktien (alle oder ausgewählte), Provision und ob die KI-Depots laufen.
Welche Daten es speisen: Die Tabellen player und player_book. Strategien: Signal mit Evidenz · am besten gemessenes Modell (das verlässliche Kaufsignal aus der Übersicht; gibt es keins, wartet er in bar), L · Niedrige Volatilität (die ruhigsten Aktien der letzten 60 Tage, alle 20 Handelstage), B · Querschnittsranking · 5 Tage (das 5-Tage-Signal von Modell B, alle 5 Handelstage), W · Gewichtete Welle · 5 Tage (Aktien, die im lebenden Verbindungsnetz hinter ihren Nachbarn zurückliegen und nach oben gezogen werden, alle 5 Handelstage), Markt · gleich gewichtet (alle Aktien zu gleichen Beträgen). Sind Aktien ausgewählt, erfolgt die Rangfolge nur unter ihnen; es werden höchstens 20 Positionen gehalten. Ein Player trifft seine erste Entscheidung, sobald er erstellt ist. Entscheidungen fallen nur an einem Tag mit vollständigen Kursen: Solange der Datenabruf oder die Pipeline läuft oder auch nur eines der Unternehmen, die am vorherigen Handelstag einen Kurs hatten, den Kurs dieses Tages noch nicht erhalten hat, wartet der Player (höchstens bis 09:30 Uhr am nächsten Morgen vor der Eröffnung, um bei einer echten Handelsaussetzung nicht ewig zu warten; in diesem Fall zeigt die obere Leiste die Lücke weiterhin an); er wartet auch, wenn das Ziel der Strategie zu einem neueren Tag als dem Entscheidungstag gehört.
Was es zeigt: Die Player des Benutzers; für jeden Strategie, Budget, Universum, Starttag, die Rendite der drei Depots und die Rendite des XU100 im selben Zeitraum.
Welche Schlüsse sich daraus ziehen lassen: Player sind nur für ihren Eigentümer sichtbar. Die historische Evidenz für die Strategien steht auf dem Bildschirm Übersicht: In den heutigen Messungen erwies sich kein Kaufsignal in beiden Zeiträumen als verlässlich; deshalb wartet der Player „Signal mit Evidenz · am besten gemessenes Modell“ die meiste Zeit in bar. Die anderen Strategien laufen ohne diese Evidenzanforderung, und ihre Ergebnisse werden auf diesem Bildschirm live gemessen.
Drei Depots und der Vergleich
Was es ist: Wert, Rendite, Abstand in Punkten zum XU100 und zum Regel-Depot, Barmittel, maximaler Drawdown und ein Diagramm des täglichen Werts jedes Depots.
Welche Daten es speisen: Die Tabelle player_value enthält den Schlusswert jedes Entscheidungstages; die XU100-Linie zeigt den zum Schlusskurs des Starttages gekauften und gehaltenen Index. Entscheidungen fallen nach Handelsschluss, und die Orders werden sofort zum (bereinigten) Schlusskurs des Entscheidungstages ausgeführt, mit Provision bei jedem Kauf und Verkauf; ein Kauf am nächsten Morgen verwendet den Kurs von gestern, und es werden ganze Stücke gekauft. Da die Quelle keinen Eröffnungskurs liefert (nur den gewichteten Tagesdurchschnitt), ist eine Ausführung zur nächsten Eröffnung nicht möglich. Da die Kurswirkung von über Nacht eintreffenden Nachrichten im Kauf nicht abgebildet wird, ist das Ergebnis im Vergleich zur Realität etwas optimistisch.
Was es zeigt: Nur Regel: die Strategie selbst. Regel + KI-Veto: dieselbe Strategie, aber die KI kann einen Kauf stoppen, wenn es eindeutig negative, aktienspezifische Nachrichten gibt. Nur KI: Jeden Tag trifft die KI ihre eigene Entscheidung unter den 40 besten Kandidaten der Strategie und den gehaltenen Aktien. Die KI-Depots warten auf die Nachrichtenbewertung des Tages oder auf 23:30 Uhr.
Welche Schlüsse sich daraus ziehen lassen: Schlägt das Veto-Depot das Regel-Depot, bringen die Vetos der KI Geld; schlägt das KI-Depot sowohl das Regel-Depot als auch den XU100, sind die Entscheidungen der KI nützlich. Ein Unterschied über wenige Wochen kann Zufall sein; der Vergleich gewinnt mit der Zeit an Aussagekraft. Die Kosten der KI-Aufrufe werden in der Kopfzeile angezeigt und gemäß der KI-Auswahl Ihres Kontos bezahlt.
Positionen, heute, alle Geschäfte und Vetos
Was es ist: Die Bestände des gewählten Depots, was am letzten Tag gekauft und verkauft wurde, die vollständige Orderhistorie und (im Veto-Depot) die von der KI gestoppten Käufe.
Welche Daten es speisen: Die Tabellen player_position und player_order. Orderstatus: wartet auf Kurs (wenn der Kurs des Entscheidungstages noch nicht vorliegt), ausgeführt, von KI gestoppt, nicht genug Barmittel, storniert (wenn der Kurs nicht innerhalb von 5 Handelstagen eintrifft).
Was es zeigt: Neben jedem Ticker stehen der Unternehmensname und der engste Index, dem es angehört (BIST 30, BIST 50, BIST 100 oder außerhalb BIST 100); die Indexliste wird an jedem Geschäftstag abends von Borsa İstanbul abgerufen, und solange sie noch nicht abgerufen wurde, wird kein Index angezeigt. Für Positionen: Menge, Kosten (einschließlich Provision), letzter Kurs, Wert, Gewinn/Verlust und Gewicht; für Orders: Entscheidungs- und Ausführungstag, Menge, Auswirkung auf Barmittel, Provision und Grund (mit der Begründung von Claude). Für Vetos: der Kurs am Entscheidungstag, der letzte Kurs und die Veränderung: Ist die Aktie danach gefallen, gilt das Veto als richtig.
Welche Schlüsse sich daraus ziehen lassen: Das Entscheidungsprotokoll erfasst jede Entscheidung jedes Depots und die Tage, an denen die KI nicht befragt werden konnte. Der Player prüft alle zehn Minuten, ob neue Daten vorliegen; derzeit sind die Daten tägliche Schlusskurse, daher ändern sich die Kurse im Tagesverlauf nicht, und Entscheidungen fallen nach Handelsschluss.
Die hier bereitgestellten Informationen, Kommentare und Empfehlungen zu Anlagen fallen nicht unter die Anlageberatung. Anlageberatung wird im Rahmen eines Anlageberatungsvertrags erbracht, der zwischen einem Kunden und Wertpapierfirmen, Portfolioverwaltungsgesellschaften oder Banken, die keine Einlagen annehmen, zu schließen ist. Die Signale hier werden mit statistischen Modellen aus historischen Daten erzeugt, allen gleich angezeigt und nicht personalisiert; sie passen möglicherweise nicht zu Ihrer finanziellen Lage oder Ihren Rendite- und Risikopräferenzen. Anlageentscheidungen ausschließlich auf Grundlage der hier gegebenen Informationen zu treffen, führt daher möglicherweise nicht zu Ergebnissen, die Ihren Erwartungen entsprechen.