Laboratório · D · Consenso
Os resultados internos de D · Consenso a combinar os três modelos: a regra de aceitação, a distribuição dos quatro estados ao longo do tempo, e a semelhança entre os modelos.
Regra de aceitação
O que é: Caixas que indicam, para cada horizonte, se o consenso supera os seus componentes.
Que dados o alimentam: O resultado engineD da execução selecionada; as taxas de acerto na mesma janela walk-forward.
O que mostra: Aceite, ou qual o componente que é pelo menos tão bom como o consenso.
O que se pode concluir: Se o consenso for rejeitado, a combinação não acrescenta valor; normalmente um único modelo domina e os outros acrescentam ruído.
Distribuição dos quatro estados ao longo do tempo
O que é: Um gráfico de área empilhada de quantas ações estão nos estados sinal forte, evento com direção pouco clara, fraco e nenhum, todos os dias.
Que dados o alimentam: O resultado engineD da execução selecionada; sinais de D · Consenso no horizonte de um dia.
O que mostra: Para cada dia, em quantas ações cada um dos quatro estados foi observado, como áreas coloridas empilhadas umas sobre as outras; a altura total das áreas é o número de ações para as quais foi produzido um sinal nesse dia.
O que se pode concluir: A área "Evento, direção pouco clara" a aumentar em certos períodos mostra períodos em que o mercado esteve agitado mas sem direção. É normal que a área do sinal forte se mantenha sempre fina.
Correlação entre os sinais dos modelos
O que é: A matriz de correlação entre as séries de direção dos modelos A, B, C, D e W.
Que dados o alimentam: O resultado engineD da execução selecionada; valores de direção nas mesmas ações-dias no horizonte de um dia.
O que mostra: A correlação de Pearson nas células; azul positiva, vermelho negativa.
O que se pode concluir: Se os modelos estiverem altamente correlacionados entre si, estão a ler a mesma informação e o contributo do consenso é limitado. Uma correlação baixa significa informação independente, mas isso não significa que a informação independente seja valiosa.
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