शेयर · मॉडल विवरण
इस शेयर में समय के साथ C · परिवर्तन पहचान का व्यवहार, और केवल इसी शेयर पर मॉडलों की हिट दर।
परिवर्तन पहचान सक्रियता
यह क्या है: इस शेयर के लिए C · परिवर्तन पहचान की दैनिक सक्रियता प्रायिकता, और 0.5 की अलार्म सीमा बिंदुदार रेखा के रूप में।
इसे कौन-सा डेटा चलाता है: signal_daily, मॉडल C, चुना गया क्षितिज। सक्रियता चार शृंखलाओं (मात्रा z-स्कोर, लॉग अस्थिरता, अवशिष्ट रिटर्न, अवशेष का 5-दिन योग) की अलग-अलग BOCPD निगरानी से जोड़ी जाती है।
यह क्या दिखाता है: सीमा से ऊपर के शिखर अलार्म दिवस हैं। शिखरों की चौड़ाई से अंदाज़ा होता है कि बदलाव कितने दिन चला।
इससे क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है: जो शेयर बार-बार सीमा पार करता है वह या तो सचमुच घटनाओं से भरा शेयर है या ऐसा शेयर जिसके लिए यह डिटेक्टर बहुत संवेदनशील है; दोनों में अंतर करने के लिए घटनाएँ टैब से तुलना करें। पहले 90 प्रेक्षणों में कोई अलार्म नहीं उठाया जाता, क्योंकि डिटेक्टर गरम हो रहा होता है।
इस शेयर पर मॉडलों की हिट दरें
यह क्या है: चुने गए क्षितिज और तिथि-सीमा में इस शेयर के लिए हर मॉडल के निपटे संकेतों की हिट दर और संख्या।
इसे कौन-सा डेटा चलाता है: /api/stock/{code} उत्तर के संकेत और परिणाम। सीमा की सभी परतें एक साथ गिनी जाती हैं।
यह क्या दिखाता है: हर मॉडल के लिए: एक रंग चिह्न, मॉडल का नाम, इस शेयर पर उसका हिट प्रतिशत, और n मान जो बताता है कि यह प्रतिशत कितने निपटे संकेतों से निकला।
इससे क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है: यह केवल एक प्रेक्षण है, माप नहीं: एक अकेले शेयर के लिए n छोटा होता है और परतें मिली-जुली होती हैं। किसी मॉडल का इस शेयर पर 60% हिट होना यह नहीं बताता कि उसका समग्र प्रदर्शन अच्छा है; मॉडलों की तुलना के लिए प्रदर्शन स्क्रीन का उपयोग करना चाहिए।
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