股票 · 模型细节
C · 变化检测 在该股票上随时间的表现，以及仅在该股票上各模型的命中率。
变化检测活跃度
这是什么: C · 变化检测 对该股票的每日活跃度概率，以及以虚线表示的 0.5 告警阈值。
数据来源: signal_daily，模型 C，所选期限。活跃度由分别用 BOCPD 监控的四个序列（成交量 z 分数、对数波动率、残差收益率、残差的 5 日累计）综合而成。
展示什么: 高于阈值的峰值即为告警日。峰的宽度可以大致看出变化持续了多少天。
能得出什么结论: 频繁越过阈值的股票，要么确实事件很多，要么是检测器对它过于敏感；与“事件”标签页对照即可区分两者。前 90 个观测中不会发出告警，因为检测器正在预热。
各模型在该股票上的命中率
这是什么: 在所选期限与日期范围内，各模型针对该股票已结算信号的命中率与数量。
数据来源: /api/stock/{code} 响应中的信号与结果。范围内的所有层一并统计。
展示什么: 对每个模型给出：一个颜色标记、模型名称、它在该股票上的命中百分比，以及表明该百分比由多少条已结算信号计算得出的 n 值。
能得出什么结论: 这只是一种观察，而不是衡量：单只股票的 n 很小，且各层混在一起。某个模型在该股票上命中 60%，并不意味着它的总体表现良好；比较模型应使用“表现”页面。
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