शेयर
किसी एक शेयर का इतिहास: हर दिन सिस्टम ने क्या कहा और उसके बाद क्या हुआ। यह एप्लिकेशन की सबसे विस्तृत स्क्रीन है। ऊपर अनुवर्तन चार्ट है, उसके नीचे चार टैब।
शीर्षक और नियंत्रण
यह क्या है: टिकर, नाम, क्षेत्र, अंतिम भाव, दैनिक बदलाव और नवीनतम सर्वसम्मति अवस्था; उनके नीचे समय-सीमा, क्षितिज, परत चयनकर्ता और «मॉडल अलग-अलग दिखाएँ» स्विच।
इसे कौन-सा डेटा चलाता है: /api/stock/{code}: price_daily, return_daily, signal_daily, signal_outcome और event तालिकाएँ। अवस्था बैज चुने गए क्षितिज का नवीनतम D · सर्वसम्मति संकेत है।
यह क्या दिखाता है: यह तय करता है कि चुनी गई सीमा और परत के लिए चार्ट क्या खींचे। लाइव परत उन रिकॉर्डों की है जो परिणाम ज्ञात होने से पहले लिखे गए; रीप्ले और Backtest अतीत पर लगाया गया मॉडल हैं।
इससे क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है: लाइव और Backtest दोनों चालू करके तुलना करना यह देखने का सबसे तेज़ तरीक़ा है कि मॉडल ने अतीत में क्या वादा किया और उसने सचमुच क्या किया। चयन पता-पट्टी में रहते हैं; आप जिसे भी लिंक साझा करें उसे वही दृश्य दिखता है।
अनुवर्तन चार्ट · ऊपरी पैनल
यह क्या है: समायोजित बंद भाव की रेखा, उस पर खींचे गए दिशा-तीर, हिट रेखाएँ, अलार्म पट्टियाँ और घटना चिह्न।
इसे कौन-सा डेटा चलाता है: price_daily (भाव), signal_daily (तीर), signal_outcome (हिट), event (हीरे)। डिफ़ॉल्ट दृश्य में केवल सर्वसम्मति (D) के तीर खींचे जाते हैं; A और B के तीर स्विच से चालू होते हैं।
यह क्या दिखाता है: ऊपर की ओर हरा त्रिभुज अपेक्षित बढ़त है, नीचे की ओर लाल त्रिभुज अपेक्षित गिरावट; आकार दिशा की मज़बूती है। हर तीर एक पतली रेखा से क्षितिज के अंत के भाव से जुड़ा है। अंबर पट्टियाँ वे दिन हैं जिन पर C · परिवर्तन पहचान की सक्रियता 0.5 से अधिक रही। हीरे दर्ज घटनाएँ हैं। हिट की परिभाषा हर जगह एक ही है: संकेत की दिशा और क्षितिज के अंत के अवशिष्ट रिटर्न का चिह्न एक हों। अवशिष्ट रिटर्न शेयर का वह रिटर्न है जिसमें बाज़ार (XU100), क्षेत्र और USD/TRY का प्रभाव हटा दिया गया है; यह भाव स्वयं नहीं है।
इससे क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है: भाव बढ़ने पर भी कोई रेखा लाल हो सकती है: यदि शेयर बाज़ार से कम बढ़ा, तो उसका अवशिष्ट रिटर्न ऋणात्मक है। देखें कि अलार्म पट्टियाँ बड़ी भाव-गतियों से पहले आती हैं या बाद में; यदि बाद में आती हैं, तो सिस्टम बदलाव पकड़ता तो है पर पहले से चेतावनी नहीं देता।
मॉडल और शेयर की गति
यह क्या है: एक चार्ट जो हर दिन चुने गए मॉडल के संकेत को संकेत के बाद शेयर की गति पर रखता है, और चुनी गई सीमा में मॉडल की दिशा कितनी बार सही रही।
इसे कौन-सा डेटा चलाता है: /api/stock/{code}: signal_daily (मॉडल की दिशा) और signal_outcome (संकेत के बाद क्षितिज पर वास्तविक कच्चा और अवशिष्ट रिटर्न, और हिट)। क्षितिज और परत स्क्रीन के ऊपर के चयनों से आते हैं; यदि किसी दिन एक से अधिक परत हो तो लाइव, रीप्ले, backtest के क्रम में एक उपयोग होती है।
यह क्या दिखाता है: पट्टियाँ शेयर की गति हैं (प्रतिशत में; हरा वही चिह्न जो मॉडल की दिशा का, लाल विपरीत, धूसर नहीं गिना गया), रेखा मॉडल की दिशा है (-1 नीचे, +1 ऊपर), और नीचे की पट्टी पिछले 20 निपटे संकेतों में सही का हिस्सा है। ऊपर दाईं ओर: स्लाइडर से चुनी सीमा में सही का हिस्सा, वह कितने संकेतों से निकला, 95% विश्वास अंतराल, और «यदि हमेशा ऊपर कहा होता» वाली तुलना।
इससे क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है: यदि हिस्से के विश्वास अंतराल में 50% शामिल हो, तो परिणाम को संयोग से समझाया जा सकता है। यदि मॉडल «हमेशा ऊपर» वाले हिस्से को मात न दे, तो वह कोई दिशा-जानकारी नहीं जोड़ता और केवल एक चढ़ती अवधि को दर्शाता है। मॉडल अवशिष्ट रिटर्न पर आँके जाते हैं; जो दिन कच्चे रिटर्न पर सही पर अवशिष्ट पर ग़लत हो, उस दिन शेयर चढ़ा तो पर बाज़ार से पीछे रहा। एक अकेले शेयर का नमूना छोटा होता है; मॉडलों की समग्र हिट दर के लिए प्रदर्शन स्क्रीन देखें।
अनुवर्तन चार्ट · मध्य पैनल
यह क्या है: दैनिक अवशिष्ट रिटर्न की पट्टियाँ और मात्रा z-स्कोर की रेखा।
इसे कौन-सा डेटा चलाता है: return_daily तालिका: residual और volume_z स्तंभ। मात्रा z-स्कोर बताता है कि दैनिक मात्रा का लघुगणक अपने 60-दिन औसत से कितने मानक विचलन दूर है।
यह क्या दिखाता है: यह शेयर की गति का वह हिस्सा दिखाता है जिसे बाज़ार, क्षेत्र और विनिमय दर नहीं समझा सकते, और यह भी कि कारोबार की मात्रा असामान्य है या नहीं।
इससे क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है: लंबी पट्टी शेयर-विशिष्ट समाचार या प्रवाह का संकेत देती है। 2 से ऊपर का मात्रा z-स्कोर असामान्य रुचि दिखाता है। ये ठीक वही शृंखलाएँ हैं जो C · परिवर्तन पहचान के अलार्म उठाती हैं।
अनुवर्तन चार्ट · निचला पैनल
यह क्या है: C · परिवर्तन पहचान की सक्रियता (अंबर क्षेत्र), मॉडलों की दिशा शृंखलाएँ और सबसे नीचे सर्वसम्मति अवस्था पट्टी।
इसे कौन-सा डेटा चलाता है: signal_daily: मॉडल C का activity क्षेत्र, मॉडल A, B और D का direction क्षेत्र, और मॉडल D का state क्षेत्र।
यह क्या दिखाता है: सक्रियता 0 और 1 के बीच यह प्रायिकता है कि «अभी कुछ हो रहा है»। दिशा -1 और 1 के बीच है। पट्टी के रंग: हरा मज़बूत संकेत, अंबर अस्पष्ट दिशा वाली घटना, धूसर कमज़ोर, हल्का धूसर कोई नहीं।
इससे क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है: सक्रियता बढ़ते समय दिशा रेखाओं का अलग होना «घटना तो है पर क्या होगा यह अस्पष्ट है» का दृश्य रूप है। दिशा रेखाओं का लंबे समय तक शून्य के पास रहना दिखाता है कि मॉडल इस शेयर के लिए कोई जानकारी नहीं देता।
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