股票
单只股票的历史：每天系统说了什么，之后又发生了什么。这是应用中最详细的页面。顶部是跟踪图，下面有四个标签页。
页首与控件
这是什么: 股票代码、名称、行业、最新价格、日变动与最近的共识状态；下方是时间范围、期限、层选择器以及“分别显示各模型”开关。
数据来源: /api/stock/{code}：price_daily、return_daily、signal_daily、signal_outcome 与 event 表。状态标识是所选期限下最近一条 D · 共识 信号。
展示什么: 它决定图表为所选范围与层绘制什么。实时层由在结果揭晓之前写下的记录组成；重放与 Backtest 则是把模型应用于过去。
能得出什么结论: 同时打开实时与 Backtest 并加以比较，是最快看出模型过去承诺了什么、又实际做到了什么的方式。所选内容会保存在地址栏中；你把链接分享给谁，对方看到的就是同样的视图。
跟踪图 · 上方面板
这是什么: 复权收盘价曲线，上面叠加方向箭头、命中连线、告警带与事件标记。
数据来源: price_daily（价格）、signal_daily（箭头）、signal_outcome（命中）、event（菱形）。默认视图只绘制共识 (D) 的箭头；A 与 B 的箭头可用开关打开。
展示什么: 向上的绿色三角表示预期上涨，向下的红色三角表示预期下跌；大小代表方向的强度。每个箭头都用一条细线连到期限结束时的价格。琥珀色带是 C · 变化检测 的活跃度超过 0.5 的那些日子。菱形是已记录的事件。命中的定义处处一致：信号的方向与期限结束时残差收益率的符号相同。残差收益率是剔除了市场 (XU100)、行业与 USD/TRY 影响之后该股票的收益率；它不是价格本身。
能得出什么结论: 即使价格上涨，连线也可能是红色：若该股票涨得比市场少，它的残差收益率就是负的。请留意告警带出现在大幅波动之前还是之后；若出现在之后，说明系统能捕捉到变化，但并不提供提前预警。
模型与股票变动
这是什么: 把所选模型每天的信号叠加在该股票随后变动之上的图，以及在所选范围内模型方向正确的频率。
数据来源: /api/stock/{code}：signal_daily（模型的方向）与 signal_outcome（信号之后在该期限内实现的原始收益率与残差收益率，以及是否命中）。期限与层来自页面顶部的选择；若某一天有多个层，则按实时、重放、backtest 的顺序取其一。
展示什么: 条形是该股票的变动（百分比；绿色表示与模型方向同号，红色表示相反，灰色表示不计入），折线是模型的方向（-1 下跌，+1 上涨），底部条带是最近 20 个已结算信号中的正确占比。右上角显示：用滑块所选范围内的正确占比、该占比由多少条信号计算而来、95% 置信区间，以及“若始终看涨”的对照。
能得出什么结论: 若该占比的置信区间包含 50%，其结果可以用偶然来解释。若模型无法超越“始终看涨”的占比，说明它没有提供任何方向信息，只是反映了一段上涨行情。模型以残差收益率评分；在原始收益率上正确、在残差上却错误的那一天，意味着该股票上涨了，但跑输了市场。单只股票的样本很小；模型的总体命中率请参见“表现”页面。
跟踪图 · 中间面板
这是什么: 每日残差收益率的条形与成交量 z 分数曲线。
数据来源: return_daily 表：residual 与 volume_z 两列。成交量 z 分数表示日成交量的对数偏离其 60 天均值多少个标准差。
展示什么: 它展示该股票变动中市场、行业与汇率无法解释的那一部分，以及成交量是否异常。
能得出什么结论: 较长的条形提示存在个股特有的消息或资金流。成交量 z 分数超过 2 意味着异常的关注度。这些正是触发 C · 变化检测 告警的序列。
跟踪图 · 下方面板
这是什么: C · 变化检测 的活跃度（琥珀色区域）、各模型的方向序列，以及最底部的共识状态条带。
数据来源: signal_daily：模型 C 的 activity 字段，模型 A、B 与 D 的 direction 字段，以及模型 D 的 state 字段。
展示什么: 活跃度是“此刻正在发生某事”的概率，取值在 0 到 1 之间。方向取值在 -1 到 1 之间。条带的颜色：绿色为强信号，琥珀色为方向不明的事件，灰色为弱，浅灰色为无。
能得出什么结论: 活跃度上升的同时方向曲线彼此分开，正是“有事件发生，但接下来会怎样并不清楚”的直观呈现。方向曲线长期贴近零，说明模型对该股票没有给出任何信息。
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