股票
單一股票的歷史：系統每天說了什麼，之後又發生了什麼。這是本應用中最詳細的畫面。頂端是追蹤圖，下面有四個分頁。
頁首與控制項
這是什麼: 股票代碼、名稱、產業、最新價格、日變動與最近的共識狀態；下方是時間範圍、期限、層選擇器，以及「分別顯示各模型」開關。
由哪些資料驅動: /api/stock/{code}：price_daily、return_daily、signal_daily、signal_outcome 與 event 資料表。狀態標記是所選期限下最近一筆 D · 共識 訊號。
顯示什麼: 它決定圖表為所選範圍與層畫出什麼。即時層由在結果揭曉之前就寫下的紀錄組成；重播與 Backtest 則是把模型套用到過去。
可以得出什麼結論: 同時開啟即時與 Backtest 並加以比較，是最快看出模型過去承諾了什麼、實際又做到了什麼的方式。所選的內容會保存在網址列中；你把連結分享給誰，對方看到的就是同樣的檢視。
追蹤圖 · 上方面板
這是什麼: 還原收盤價曲線，上面畫著方向箭頭、命中連線、警示帶與事件標記。
由哪些資料驅動: price_daily（價格）、signal_daily（箭頭）、signal_outcome（命中）、event（菱形）。預設檢視只畫出共識（D）的箭頭；A 與 B 的箭頭可以用開關打開。
顯示什麼: 向上的綠色三角形表示預期上漲，向下的紅色三角形表示預期下跌；大小是方向的強度。每個箭頭都用一條細線連到期限結束時的價格。琥珀色帶是 C · 變化偵測 的活躍度超過 0.5 的那些日子。菱形是已記錄的事件。命中的定義處處一致：訊號的方向與期限結束時殘差報酬率的正負號相同。殘差報酬率是扣除市場（XU100）、產業與 USD/TRY 影響之後該股票的報酬率；它不是價格本身。
可以得出什麼結論: 即使價格上漲，連線也可能是紅色的：若這檔股票漲得比市場少，它的殘差報酬率就是負的。請留意警示帶是出現在大幅變動之前還是之後；若出現在之後，表示系統抓得到變化，但並不提供事前預警。
模型與股票變動
這是什麼: 把所選模型每天的訊號疊在該股票訊號之後變動上的圖，以及在所選範圍內模型的方向正確的頻率。
由哪些資料驅動: /api/stock/{code}：signal_daily（模型的方向）與 signal_outcome（訊號之後在該期限內實現的原始報酬率與殘差報酬率，以及是否命中）。期限與層來自畫面頂端的選擇；若某一天有多個層，會依即時、重播、backtest 的順序取其中一個。
顯示什麼: 長條是該股票的變動（百分比；綠色表示與模型方向同號，紅色表示相反，灰色表示不計入），折線是模型的方向（-1 下跌，+1 上漲），底部的條帶則是最近 20 個已結算訊號中正確的比例。右上角顯示：以滑桿所選範圍內正確的比例、這個比例由多少個訊號算出、95% 信賴區間，以及「若它永遠說上漲」的對照。
可以得出什麼結論: 若這個比例的信賴區間涵蓋 50%，結果就可以用偶然來解釋。若模型勝不過「永遠說上漲」的比例，它就沒有增添任何方向資訊，只是反映了一段上漲的時期。模型是以殘差報酬率計分；在原始報酬率上正確、在殘差上卻錯誤的那一天，代表這檔股票上漲了，但落後市場。單一股票的樣本很小；模型的整體命中率請見「績效」畫面。
追蹤圖 · 中間面板
這是什麼: 每日殘差報酬率的長條與成交量 z 分數的折線。
由哪些資料驅動: return_daily 資料表：residual 與 volume_z 兩個欄位。成交量 z 分數表示每日成交量的對數偏離它 60 天平均多少個標準差。
顯示什麼: 它顯示該股票變動中市場、產業與匯率無法解釋的那一部分，以及成交量是否異常。
可以得出什麼結論: 長條很長，暗示有個股特有的消息或資金流。成交量 z 分數超過 2 表示異常的關注度。這些正是觸發 C · 變化偵測 警示的那些序列。
追蹤圖 · 下方面板
這是什麼: C · 變化偵測 的活躍度（琥珀色區域）、各模型的方向序列，以及最底下的共識狀態條帶。
由哪些資料驅動: signal_daily：模型 C 的 activity 欄位、模型 A、B 與 D 的 direction 欄位，以及模型 D 的 state 欄位。
顯示什麼: 活躍度是「此刻正在發生某事」的機率，介於 0 與 1 之間。方向介於 -1 與 1 之間。條帶的顏色：綠色是強訊號，琥珀色是方向不明的事件，灰色是弱，淺灰色是無。
可以得出什麼結論: 活躍度上升的同時方向曲線彼此分開，正是「有事件發生，但接下來會怎樣並不清楚」的視覺呈現。方向曲線長時間貼近零，表示模型對這檔股票沒有產生任何資訊。
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