指南
本應用中每個畫面與分頁是什麼、由哪些資料驅動、顯示什麼，以及可以由此得出什麼結論。同樣的說明也可以從每個畫面上的說明圖示在側邊面板中開啟。所有命中率都以殘差報酬率衡量；若要與實際價格變動比較，請參見
概要
今日
新聞
Auto Player
股票
- 股票: 單一股票的歷史：系統每天說了什麼，之後又發生了什麼。這是本應用中最詳細的畫面。頂端是追蹤圖，下面有四個分頁。
- 股票 · 訊號歷史: 所選期限與各層的全部訊號，以表格形式連同它們實現的結果一併呈現。
- 股票 · 模型細節: C · 變化偵測 在這檔股票上隨時間的表現，以及各模型單在這檔股票上的命中率。
- 股票 · 事件: 為這檔股票記錄的財報、KAP、指數成分變動、股利與股票分割等事件。
- 股票 · 因子序列: 計算殘差報酬率時所用的滾動 beta 與實現波動率。
績效
地圖
- 地圖: 一個呈現市場結構的探索畫面：哪些股票一起變動，以及訊號如何分布在這個結構之上。它有四個分頁。
- 地圖 · 織物: 股票的二維地圖、以所選模型訊號逐日播放的動畫，以及市場狀態。
- 地圖 · W · 加權波動: 一個波動模型：公司依規模被放置成帶有質量的點，透過產業、持股、相關性與活的關聯網路的關聯像彈簧一樣彼此相連；它顯示每家公司此刻被鄰居推動與拉動的程度。
- 地圖 · 世界: 已開放交易所的公司，以及它們之間最強的活關聯；連接不同交易所公司的關聯會以另一種顏色繪製。
- 地圖 · 關聯網路: 公司之間活的關聯：哪些在持續，哪些剛剛開始、正在增強、正在減弱或已經結束；以及某家公司的第 1、2、3 級關聯。
- 地圖 · 相關性: 地圖所依據的關係，以原始與清洗後兩種形式並列呈現。
- 地圖 · 衝擊模擬器: 依照 A · 圖擴散 所學到的傳播矩陣，給某檔股票的一次衝擊在接下來幾天會到達哪裡。
實驗室
- 實驗室: 進階使用者的區域。分析執行在這裡啟動，所有參數也只在這裡設定，各模型內部的結果也在這裡檢視。
- 實驗室 · A · 圖擴散: 使用者織物模型的檢定結果：落後性關係、Granger 因果、稀疏 VAR(1) 與圖上的動態。
- 實驗室 · B · 橫截面排序: 回答「哪一檔股票會比其他股票表現更好」這個問題的模型，它內部的結果。
- 實驗室 · C · 變化偵測: 回答「此刻是否正在發生某事」的偵測器的校準，以及它在真實資料上的評估。
- 實驗室 · D · 共識: 把三個模型結合起來的 D · 共識 的內部結果：接受規則、四種狀態隨時間的分布，以及各模型彼此有多相似。
- 實驗室 · 比較: 把四個模型與四個基準放在同一張表中，以相同的期間與相同的衡量方式比較。
設定
- 設定: 管理本應用資料與運作的畫面：價格資料、股票代碼、事件、每日流程與資料庫。它只開放給具有管理員角色的帳戶，也只會在管理員的選單中出現。一般使用者無法開啟這個畫面，也無法執行資料擷取、流程與備份之類的操作。
- 設定 · 資料: 擷取價格資料、編輯股票代碼清單、缺漏日期報告，以及為傳播模型提供質量與關聯資料的公司資訊。
- 設定 · 事件: 每天的 KAP 公告，以及用來對照真實事件評估變化偵測的事件紀錄。
- 設定 · 排程器: 排定的資料工作、每一次執行附帶時間戳記的工作紀錄，以及手動執行每日流程。
- 設定 · AI: Multi LLM 所用的 ConsensusRoom 夥伴連線、供使用者以自有金鑰運作的供應商模型與價格，以及所有 AI 呼叫的紀錄。
- 設定 · 通知: 網站擁有者的每月 AI 預算、通知電子郵件設定，以及給管理員的通知。
- 設定 · 系統: 資料庫的狀態、資料表大小、備份與資料擷取紀錄。