地圖 · 關聯網路
公司之間活的關聯：哪些在持續，哪些剛剛開始、正在增強、正在減弱或已經結束；以及某家公司的第 1、2、3 級關聯。
各狀態的概覽與命中率
這是什麼: 今天活的關聯數量、依偶然預期的數量、直接與間接關聯、可由產業或持股解釋的關聯，以及上一個時期開始、結束、增強或減弱的關聯。下方則是過去給出的每種狀態在接下來時期成立的程度。
由哪些資料驅動: 日報酬率；每天都會扣除當天的市場平均，使得影響整個市場的變動不會把任何人關聯起來。資料從今天往回切分成 250 個交易日一期。產業與持股資訊來自「設定 › 資料 › 公司資訊」。
顯示什麼: 若兩家公司報酬率的相關性為正且 t 值達到 2 以上，它們在那個時期就是一起變動。若某條關聯在最近兩個時期都成立，或在它大部分的歷史中成立（至少 5 個時期且達到 60%）並在最近一期再次成立，這條關聯就是活的。剛剛開始：活的狀態最多持續兩個時期。增強中、減弱中：最近一期的相關性與之前三期有顯著差異（Fisher z 達到 2 以上）；一條在最近一期不再成立的活關聯也算作減弱中。已結束：連續兩個時期都不成立。偶然的數量由把一家公司的日期與另一個時期的日期配對時所得到的同步變動比例計算而來。
可以得出什麼結論: 關係會存續也會改變：供應商會換，業務量會變，持股會終止。在 2015–2026 年的衡量中，2017–2019 年間活著的 207 條關聯，到 2024–2026 年只剩 71 條仍然活著。各狀態的命中率會顯示在畫面上；一條剛剛開始的關聯在下一個時期也成立的機率，低於持續中或增強中的關聯，但仍是毫無關聯的一對公司的數倍。同步變動顯示關聯存在，而不顯示它的方向（誰影響誰）。
變動中的關聯
這是什麼: 開始、結束、增強與減弱的關聯清單；用上方的按鈕篩選。
由哪些資料驅動: 與概覽相同的計算：扣除市場平均之後日報酬率的相關性，以 250 個交易日為一期。
顯示什麼: 條帶上的每個方塊是一個時期，由左到右從舊到新：實心綠色方塊表示那個時期它們一起變動，灰色方塊表示沒有，虛線方塊表示資料不足；綠色的深淺是相關性的強度。還會顯示最近一期與之前三期的相關性、可以解釋這條關聯的已知原因（同一產業或持股），以及這條關聯是直接的還是經由哪家公司而來。
可以得出什麼結論: 沒有已知原因的關聯（非有機關聯）可能是一段供應商—客戶關係、共同的投資人群體，或共同的經濟影響。經由另一家公司而來的關聯，一旦把那家公司納入考慮就會消失；真正的關係是與中間那家公司之間的關係。
掃描紀錄
這是什麼: 關聯網路掃描依日期順序記下自上次掃描以來狀態有變的關聯的清單。
由哪些資料驅動: LINKS 工作，在每個營業日 20:00（Europe/Istanbul，在傍晚的價格與公司資料之後）執行；link_edge 資料表保存關聯的最新狀態，link_event 資料表則保存每一次狀態變動與它被發現的日期。這個工作也可以在「設定 › 排程器」中手動啟動。
顯示什麼: 哪一天哪條關聯開始、增強、減弱、結束或不再被追蹤。第一次掃描只記錄初始狀態，不計入任何變動。
可以得出什麼結論: 關聯是一個活的結構；這份清單就是網路隨時間變化的紀錄。由於每期是 250 個交易日，關聯的狀態在日與日之間變化緩慢；單獨一天的變動本身並不足以下結論，應該看看它在之後的掃描中是否持續。
沒有關聯的公司
這是什麼: 在活的網路中完全沒有任何有效關聯的公司、原因，以及 W · 加權波動 是否透過補位對它們施力。
由哪些資料驅動: 同一套關聯網路計算：該公司過去的關聯（已結束或減弱中）、它自己的價格歷史涵蓋幾個時期，以及波動依證據所挑選的補位。
顯示什麼: 原因：「關聯已結束或減弱」（與哪個同類、何時、最近一期的相關性）、「歷史較短」（兩個時期、500 個交易日，尚未滿足）、「未找到持久的關聯」。「W · 加權波動」一欄顯示所採用的補位或「沒有作用力」。
可以得出什麼結論: 沒有關聯的公司，它的價格照自己的方式變動；這不是錯誤。之所以採用補位，是因為經衡量這些公司在過去落後於同類公司時同樣會回升。在「股票」畫面選擇 W 時會出現相同的說明。
供應商—客戶關聯
這是什麼: 取自各種來源而非價格的商業關係，旁邊並列出這兩家公司的價格是否一起變動。
由哪些資料驅動: supplier_link 資料表。管理員手動輸入，或讓 AI 透過網路搜尋尋找；AI 只會在被追蹤的公司之間提出它能出示來源的關係（KAP 特別情況公告、財務報告附註、年報，以及在美國上市公司的 SEC EDGAR）。在管理員確認之前，提議不會進入任何計算。只使用免費來源。
顯示什麼: 供應商 → 客戶、關係、來源連結、狀態（已提議、已確認、已拒絕）、來源方式（手動或 AI），以及它在關聯網路中的對應情形（一起變動、已結束、未見）。若開啟了持續掃描，每天晚上只會搜尋有新發布內容的公司：KAP 上新的業務關係、標案或訂單公告，新的財務報告或年報；從未掃描過的公司則會被搜尋一次。
可以得出什麼結論: 一段在價格上看不出來的關係並不是錯的；它可能只占該公司收入的一小部分。已確認的關聯會在 W · 加權波動 的證據表格中被當成一個獨立的種類衡量，只有在兩個時期都成立時才會加入波動。掃描的費用由開啟掃描的管理員的 AI 選項支付。
公司關聯
這是什麼: 所選公司位於中心；直接相連的公司在第 1 圈，經由它們到達的公司在第 2 與第 3 圈。旁邊是該公司活的關聯，以及減弱中與已結束的關聯。
由哪些資料驅動: 在只由直接的活關聯所構成的網路上求最短路徑。掃描之後，它會用 Cypher 查詢從 PostgreSQL 中的 Apache AGE 圖（bag_agi）讀取：公司是 :Sirket 節點，活的直接關聯是 :DOGRUDAN 邊，其他關聯是 :BAG 邊。若尚未進行過掃描，同樣的路徑會由即時計算求出。
顯示什麼: 把指標移到某一圈的公司上，會顯示從中心到它的路徑（例如 THYAO → SISE → FROTO）。點擊某家公司會把它移到中心。
可以得出什麼結論: 一家大公司發生的事，預期會先顯現在第 1 級的公司上，然後才是與它們相連的公司。在衡量中，隔日的同步變動會隨著級數升高而減弱；這直接印證了織物定理所描述的傳播，但它本身並不是買進或賣出的指標。
來自新聞的關係（管理員）
這是什麼: 被追蹤的新聞來源在同一則新聞中同時點名的公司配對，涵蓋所有交易所；每一組配對被多少則新聞點名，以及 AI 的發現。
由哪些資料驅動: relation_candidate 資料表。在新聞中辨識公司的方式有：依名稱（去掉法律後綴）、依寫成「(NASDAQ: NVDA)」與「$TGT」這類的代碼，在 Borsa İstanbul 則依其大寫代碼。點名超過五家公司的新聞算作清單。一組配對只要出現在至少兩則新聞中就會被詢問，每天 21:30 會把被提到最多的配對以每次十組交給快速模型。
顯示什麼: 候選配對、可供詢問的配對與已檢查的配對，以及被提到最多的三十組配對與它們的結果：供應商—客戶、合作、競爭對手、所有權或沒有關係。
可以得出什麼結論: 出現在同一則新聞中本身並不構成關係；AI 只會報告它能以來源佐證的關係。一段有來源的供應商—客戶關係會成為一條等待管理員確認的供應商關聯提議。費用由開啟供應商掃描的管理員支付，並在營運者的預算警戒線處停止。
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