Auto Player
以使用者的虛擬預算自行買進與賣出的玩家。每個玩家以相同的預算運作三本帳本：只看規則、規則 + AI 否決，以及只看 AI；三者都會與買進並持有 BIST 100 做比較。不會下任何真實的訂單。
建立玩家
這是什麼: 名稱、虛擬預算、策略、要操作的股票（全部或挑選的那些）、手續費，以及是否要執行 AI 帳本。
由哪些資料驅動: player 與 player_book 資料表。策略：有證據支持的訊號 · 衡量結果最好的模型（「概要」上可靠的買進訊號；若沒有，它就以現金等待）、L · 低波動率（最近 60 天最平靜的股票，每 20 個交易日一次）、B · 橫截面排序 · 5 天（模型 B 的 5 天訊號，每 5 個交易日一次）、W · 加權波動 · 5 天（在活的關聯網路中落後鄰居、正被往上拉的股票，每 5 個交易日一次）、市場 · 等權重（等額持有所有股票）。若有挑選股票，排序只會在它們之中進行；最多持有 20 個部位。玩家一建立就會做出第一次決定。決定只會在價格完整的日子做出：當資料擷取或流程正在執行，或是前一個交易日有價格的公司之中，只要還有一家尚未收到當天的價格，玩家就會等待（最多等到隔天早上開盤前的 09:30，以免在真正停止交易時無止盡地等下去；這種情況下頂端列會持續顯示缺口）；若策略的目標屬於比決策日更新的一天，它同樣會繼續等待。
顯示什麼: 使用者的各個玩家；每個玩家的策略、預算、股票範圍、起始日、三本帳本的報酬率，以及同一期間 XU100 的報酬率。
可以得出什麼結論: 玩家只有它的擁有者看得到。各策略的歷史證據在「概要」畫面上：在今天的衡量中，沒有任何買進訊號在兩個時期都可靠；這就是為什麼「有證據支持的訊號 · 衡量結果最好的模型」這個玩家大部分時間都在等現金。其他策略在執行時不要求這項證據，它們的結果會在這個畫面上即時衡量。
三本帳本與比較
這是什麼: 每本帳本的價值、報酬率、與 XU100 及規則帳本相差幾個百分點、現金、最大跌幅，以及每日價值的走勢圖。
由哪些資料驅動: player_value 資料表保存每個決策日的收盤價值；XU100 那條線代表在起始日收盤買進指數並持有。決定在收盤後做出，訂單會立刻以決策當天的（還原）收盤價成交，每次買進與賣出都收手續費；隔天早上的買進用的是昨天的價格，而且只買進整股。由於來源沒有提供開盤價（只有當天的加權平均價），因此無法以隔天開盤價成交。由於隔夜消息對價格的影響沒有反映在買進價格上，這樣的結果比現實略為樂觀。
顯示什麼: 只看規則：策略本身。規則 + AI 否決：同樣的策略，但若出現明顯針對該股票的負面消息，AI 可以擋下一次買進。只看 AI：AI 每天在策略前 40 名的候選股票與現有持股之中自行做決定。AI 帳本會等當天的新聞檢視或等到 23:30。
可以得出什麼結論: 若否決帳本勝過規則帳本，表示 AI 的否決有賺到錢；若 AI 帳本同時勝過規則帳本與 XU100，表示 AI 的決定有用。幾週之內的差距可能只是偶然；這個比較會隨著時間變得有意義。AI 呼叫的費用顯示在標題列，並依你帳戶的 AI 選項支付。
部位、今日、所有交易與否決
這是什麼: 所選帳本的持股、最後一天買進與賣出了什麼、完整的訂單歷史，以及（在否決帳本中）AI 擋下的那些買進。
由哪些資料驅動: player_position 與 player_order 資料表。訂單狀態：等待價格（決策當天的價格尚未取得時）、已成交、被 AI 擋下、現金不足、已取消（價格在 5 個交易日內沒有到達時）。
顯示什麼: 每個股票代碼旁邊會顯示公司名稱，以及它所屬最窄的指數（BIST 30、BIST 50、BIST 100，或不在 BIST 100 之內）；指數名單每個營業日傍晚從 Borsa İstanbul 擷取，若尚未擷取就不會顯示指數。部位會顯示：數量、成本（含手續費）、最新價格、價值、損益與權重；訂單會顯示：決策日與成交日、數量、現金影響、手續費與原因（連同 Claude 的理由）。否決會顯示：決策日價格、最新價格與變動：若該股票之後下跌，這次否決就算是對的。
可以得出什麼結論: 決策紀錄會記下每本帳本的每一次決定，以及無法詢問 AI 的那些日子。玩家每十分鐘檢查一次是否有新資料；目前資料是每日收盤價，因此價格在盤中不會變動，決定也在收盤後做出。
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